Engenheiro(a) de Dados Pleno

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno (Data Engineer) para estruturar e evoluir nossa arquitetura de dados, conectando os produtos da Octo Edtech e os sistemas de nossos clientes em uma plataforma unificada de análise e inteligência.

Procuramos um(a) profissional com postura proativa e investigativa, que vá além da execução técnica: alguém que questione, proponha soluções e contribua ativamente para a construção de uma base sólida de dados, capaz de sustentar decisões estratégicas orientadas por evidências.

Você será responsável por desenvolver conectores de dados, pipelines ETL/ELT, modelagens dimensionais, além de criar dashboards no Looker e Metabase. Também poderá atuar no desenvolvimento de visualizações customizadas, conforme as necessidades do negócio.

Esperamos alguém que compreenda profundamente o contexto educacional e seja capaz de transformar grandes volumes de dados — provenientes de centenas de milhares de dispositivos e milhares de usuários — em insights relevantes, gerando impacto real para coordenadores, professores, alunos e gestores educacionais.

A Octo Edtech é uma startup acelerada pelo Google for Startups.

🔍 Procuramos um(a) profissional dinâmico(a), proativo(a) e detalhista, apaixonado(a) por educação e tecnologia, com boas habilidades de organização e comunicação, e capacidade de atuar com autonomia e responsabilidade.

🌐 Sobre a INICIE:

Somos parceiros oficiais da Google Cloud Platform e Google Workspace, oferecendo soluções em serviços e tecnologia voltadas à educação.

📌 Antes de se candidatar:

Esta vaga exige experiência prática em engenharia de dados em ambiente de produção, mantenha seu currículo atualizado na Gupy.

Para avançar no processo, é indispensável:

- Experiência com pipelines de dados em produção

- Domínio de SQL avançado

- Portfólio técnico (GitHub, GitLab ou similar)

Candidaturas que não atendam a esses critérios não seguirão para as próximas etapas.

Engenharia e Arquitetura de Dados

- Projetar e evoluir arquitetura de dados escalável para suportar todos os produtos da empresa

- Construir e manter pipelines ETL/ELT robustos e monitoráveis

- Desenvolver conectores de integração com sistemas internos e de clientes

- Implementar modelagem dimensional para ambientes analíticos

- Garantir qualidade, governança e confiabilidade dos dados

Business Intelligence & Analytics

- Criar dashboards e relatórios no Looker / Metabase

- Desenvolver visualizações customizadas quando necessário

- Estruturar datasets, métricas e KPIs para self-service analytics

- Automatizar relatórios e alertas estratégicos

Inteligência e Negócio

- Apoiar análises exploratórias e geração de insights

- Criar indicadores de performance para produtos educacionais

- Apoiar times de Produto e Liderança em decisões data-driven

- Identificar oportunidades de melhoria contínua na stack analítica

- +2 anos de experiência em Engenharia de Dados / Data Engineering

- Experiência com construção de pipelines ETL/ELT em produção

- Vivência com Apache Airflow ou ferramentas similares

- Experiência sólida com SQL avançado

- Experiência prática com ferramentas de BI (Looker, Metabase, Tableau, Power BI ou similares)

- Experiência com modelagem dimensional e arquitetura analítica

Habilidades Técnicas Essenciais:

- SQL Avançado

- Python (Pandas, NumPy, Airflow)

- Airbyte

- PostgreSQL / BigQuery / ClickHouse

- Looker / Metabase

- Git

- ETL / ELT / Data Warehousing

Diferenciais:

Será considerado um plus se você tiver experiência com:

- Google Cloud Platform

- dbt

- Docker

- APIs REST / Integrações SaaS

- Plataformas educacionais / métricas educacionais

- Stream processing (Kafka / PubSub)

- Data Observability / Data Quality

- Visualizações customizadas (D3.js, Plotly, Chart.js)

Restrição: não trabalhar para empresa concorrente.

📄 Prestação de serviço: Remoto

🏢 Modelo de contratação: Pessoa Jurídica (PJ)

⏰ Horário dos serviços: Segunda a sexta-feira, das 9h às 18h 

💰 Valor da contraprestação: R$ 8.000,00 - R$ 10.000,00 mensais

Habilidades comportamentais:

Buscamos alguém que seja:

- Analítico(a) e orientado(a) à resolução de problemas

- Proativo(a) e com senso de ownership

- Organizado(a) e atento(a) à qualidade dos dados

- Capaz de comunicar temas técnicos de forma clara

- Curioso(a) e em constante evolução técnica

Equipamentos necessários:

- Computador ou notebook com processador Intel Core i5 ou superior, com no mínimo 16GB de memória RAM disponível (recomendado 32GB para trabalhar com grandes volumes de dados).

- Sistema operacional compatível (Linux, macOS ou Windows).

- Conexão de internet fixa, com velocidade mínima de 30Mb (recomendado 50Mb+ para transferência de dados).

- Webcam Full HD e headset para videoconferências.

- Espaço de trabalho adequado, com mesa e cadeira de escritório.

- Caso utilize notebook, é recomendado suporte, teclado e monitor externo para melhor produtividade.

- Ambiente silencioso e livre de ruídos, garantindo concentração e qualidade nas reuniões.

Somos um ecossistema de inovação com uma metodologia única e as ferramentas necessárias para transformar a educação e impactar cada vez mais pessoas ao redor do mundo.

Entregamos soluções personalizadas, focadas em pessoas e com apoio da tecnologia para contribuir em toda a jornada de transformação educacional de nossos clientes.

Nosso propósito:

Inovar e transformar realidades por meio da educação.

Se o seu trabalho pode contribuir com a transformação educacional, descubra nossas oportunidades! #CresçaComAInicie